2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
如果要评选2023年的品牌黑马,活力28一定榜上有名。
2. 使用AI聊天机器人翻译文本
识别编码错误并提出修复建议,减少调试时间并提高代码质量。
29. AI支持的危机沟通与Chat GPT:在危机期间提供实时沟通,确保快速传播准确一致的信息。