2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
如果要评选2023年的品牌黑马，活力28一定榜上有名。
2. 使用AI聊天机器人翻译文本
识别编码错误并提出修复建议，减少调试时间并提高代码质量。
29. AI支持的危机沟通与Chat GPT:在危机期间提供实时沟通，确保快速传播准确一致的信息。